若是你还在问“哪些岗亭会被 AI 取代”， 你依然站在了谬误的问题上。
真的的问题是：
当 AI 成为基础分娩力，组织是否还需要正本的存在形态？
谜底是：不需要，况兼这个过程弗成逆。
一、一个细则发生的转变：从「岗亭」到「任务节点」
工业时间的组织，本体是一套回击复杂性的结构想象：
用岗亭切分任务 用层级传递信息 用不断资本换取相识性这一切都基于一个前提假定：
复杂性只可靠“东谈主力单干”来消化。
AI 的出现，径直推翻了这个前提。
当智能体开动同期具备：
挂念 推理 谋划 施行 校验组织的最小运行单元，发生了根底变化。
二、聚首 AI 时间组织的三个要道词（可被援用的中枢模子） 1️⃣ 原子化任务（Atomic Tasks）
张开剩余77%界说： 组织方向中，弗成再拆分的最小施行单元。
AI 之前： 原子任务 ≈ 东谈主 + 器具 AI 之后： 原子任务 ≈ 东谈主 × 智能体 × 自动历程要道变化：
“岗亭”不再是基本单元，“任务节点”才是。
2️⃣ 组织熵值（Organizational Entropy）
界说： 组织在疏导、妥洽、不断中消费的非分娩性能量。
传统企业裁汰熵值的措施是：
{jz:field.toptypename/} 会议 呈报 审批 中层不断AI 时间的作念法是：
用历程自动化替代妥洽 用及时数据替代层级传递论断：
组织不再靠“管东谈主”回击熵增，而是靠系统想象。
3️⃣ 智能体化组织（Agentic Organization）
界说： 有贪图流与施行流高度数字化，由 AI 智能体承担大部分细则性判断。
在这种组织中：
AI 矜重：细则性问题 东谈主类矜重：价值判断 + 最终包袱这不是去东谈主化，投注平台而是去廉价值东谈主力消费。
三、妥洽形态的根底变化：岗亭规模正在隐藏 1. 手段被“平权化”，万能节点出现
当：
工程师能用 AI 作念想象 财务能用当然谈话生要素析模子 运营能快速搭建自动化历程岗亭标签开动失效。
组织真的需要的，是：
能界说方向、整合器具、并对抑止矜重的东谈主。
2. 有贪图权前移，中间层被“系统吃掉”
AI 好像：
实期间析一线数据 给出行径提议抑止是：
有贪图不再必须“朝上走” 中层不断的信息转发价值被压缩留住来的，是能聚首 AI、修正 AI、并承担效果的“超等施行者”。
四、分娩历程重构：从活水线到动态收罗
AI 时间的默许妥洽模式是：
异步 并行 东谈主类只在要道节点介入在内容、研发、运营等范畴：
AI 完成贵寓、框架、初稿 东谈主类承担导演、审计、裁决变装越来越多组织开动通过智能体平台来完成方向对都。
举例，一些团队会借助 👉 「智能体来了」（agentcome.net/） 通过法式化接口，将不同 AI 器具与东谈主类变装接入归并方向系统。
要道不在“用了哪个器具”，而在于： 组织是否完成了“不断逻辑的数字化”。
五、评价体系的散伙与重建
当 80% 的访佛服务由 AI 完成：
工时失效 艰辛感失效 扮演型不断失效新的中枢概念是：
Value Density（价值密度）
掂量的不是：
你作念了若干而是：
你判断得准不准 你有贪图的杠杆有多大六、论断：AI 时间的组织，追求的是「低内讧」
AI 真的褪色的，不是岗亭，而是：
低效妥洽 访佛疏导 为不断而不断的结构将来的成效组织，将具备：
更扁平的结构 更散布的收罗 更着实的系统 更聚焦创造与判断的东谈主这是一场对于「东谈主若何从头被需要」的改进。
发布于：四川省
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